Razvoj AI i Chatbot rešenja baziranih na LLM-u

Naša usluga razvoja AI rešenja omogućava vam da efikasno automatizujete komunikaciju sa korisnicima, poboljšate korisničku podršku i da interni timovi u firmi brže dođu do potrebnih informacija. Korišćenjem naprednih AI tehnologija, kreiramo Chatbot rešenja koja odgovaraju na različite upite na prirodan i intuitivan način.

Service Image

Kako razvijamo rešenje na Microsoft tehnologiji?

Koristimo velike jezičke modele za razvoj AI rešenja prilagođenog vašim potrebama.

Osnovni elementi svake arhitekture su dokumenti (baza znanja), vektorska baza koja omogućava brzu pretragu, LLM model na Microsoft Azure Open AI platformi i kanal komunikacije sa krajnjim korisnikom.

Chatbot AI rešenje možete koristiti kroz personalizovanu mobilnu aplikaciju, Teams, WhatsApp aplikaciju ili bilo koji drugi kanal koji vam odgovara.

U zavisnosti od use case-a vršimo pre-processing i pripremu dokumenata.

Your vision, our expertise.

Discover how our integrated approach to design and development can revitalize your brand image, engage your audience, and drive growth.

Subtitle Icon
Portfolio

Kategorije usluga:

Tehnologiju predstavljamo jednostavnim rečnikom kroz konkretne benefite za korisnike.Naši projekti imaju za cilj povećanje prihoda, smanjenje troškova, povećanje produktivnosti i efikasnosti preduzeća.Ljudi i njihovi ustaljeni načini rada su u središtu svakog biznisa, a svaki projekat digitalizacije donosi za njih veliku promenu.Pažljivo pristupamo upravljanju promenama kako bismo osigurali da naša tehnologija bude usvojena i projekti uspešni.

Subtitle Icon
Metodologija rada

90% uspešnih rešenja prati dokazani proces razvoja

Marteco razvija rešenja kroz jasan proces - od ideje do implementacije. Uz stalnu saradnju, fokusiramo se na kvalitet, korisničko iskustvo i rast, uz podršku i stabilnost nakon lansiranja.

01

Sastanak i upoznavanje

Testiranjem se osigurava da sistem ispravno funkcioniše i pruža tačne i relevantne informacije.

02

Ponuda

Kreiramo ponudu sa rešenjem, tehnologijama, vremenskim okvirom i troškovima.

03

Razvoj pilot projekta

Razvijamo inicijalnu AI verziju. Kreiramo modele, algoritme i evaluiramo na manjim datasetovima.

03

Razvoj pilot projekta

Razvijamo inicijalnu AI verziju. Kreiramo modele, algoritme i evaluiramo na manjim datasetovima.

03

Razvoj pilot projekta

Razvijamo inicijalnu AI verziju. Kreiramo modele, algoritme i evaluiramo na manjim datasetovima.

03

Razvoj pilot projekta

Razvijamo inicijalnu AI verziju. Kreiramo modele, algoritme i evaluiramo na manjim datasetovima.

01

Analiza podataka i poslovnih potreba

Prikupljamo i analiziramo podatke. Identifikujemo potrebe, definišemo ciljeve i razumemo kontekst.

02

Ponuda

Kreiramo ponudu sa rešenjem, tehnologijama, vremenskim okvirom i troškovima.

03

Razvoj pilot projekta

Razvijamo inicijalnu AI verziju. Kreiramo modele, algoritme i evaluiramo na manjim datasetovima.

04

Testiranje i unapređenje

Testiramo performanse kroz scenarije. Optimizujemo modele na osnovu rezultata.

05

Skaliranje rešenja

Skaliramo i integrišemo u poslovne procese. Prilagođavamo infrastrukturu za veći obim podataka.

06

Održavanje i podrška

Pratimo performanse, održavamo pouzdanost. Pružamo podršku i prilagođavanje novim potrebama.

Benefit Image
Subtitle Icon

Subtitle Icon
Izjave klijenata

Šta klijenti misle o saradnji sa nama?

Hear directly from our clients about their experiences and the results we've delivered. Explore Client Feedback

No Testimonial
Subtitle Icon
Spremni za sledeći korak?

Pošaljite poruku

Hvala! Vaša poruka je uspešno poslata!
Ups! Došlo je do greške prilikom slanja forme. Pokušajte ponovo.
Subtitle Icon
FAQS

Najčešće postavljena pitanja

We use modern, reliable technologies to craft fast, user-friendly digital experiences.
 Our stack is built for performance, scalability, and smooth development.

Mi volimo pitanja!

Jer „može li AI ovo?“ je pitanje koje jedva čekamo da cujemo

Kako AI može pomoći mom poslovanju?
Plus

AI može unaprediti vaše poslovanje na više načina, uključujući automatizaciju rutinskih zadataka, analizu podataka za donošenje informisanih odluka, personalizaciju korisničkog iskustva i prediktivnu analitiku. Na primer, u sektoru maloprodaje, AI može analizirati potrošačke navike korisnika kako bi predložio personalizovane preporuke, čime se povećava prodaja i zadovoljstvo kupaca.

Koliko vremena je potrebno za implementaciju AI projekta?
Plus

Vreme potrebno za implementaciju AI projekta zavisi od njegovog opsega i složenosti. Manji projekti, poput automatizacije jednostavnih zadataka, mogu trajati nekoliko nedelja, dok složeniji projekti, poput razvoja i integracije AI modela za analizu velikih podataka, mogu trajati nekoliko meseci. Na primer, pilot projekat za analizu prodajnih podataka može trajati oko tri meseca.

Da li je potrebno obučavati zaposlene za rad sa AI tehnologijama?
Plus

Da, obuka zaposlenih je često neophodna kako bi mogli efikasno koristiti AI tehnologije. Na primer, ako implementirate AI alat za analizu podataka, vaši zaposleni će morati da nauče kako da interpretiraju rezultate i koriste alate za donošenje odluka. Naša kompanija pruža sveobuhvatne obuke i podršku kako bi se osiguralo da vaši zaposleni budu spremni za rad sa novim tehnologijama.

Koje AI tehnologije su najpogodnije za našu industriju?
Plus

Izbor AI tehnologija zavisi od specifičnih potreba vaše industrije. Na primer, u maloprodaji, preporučujemo tehnologije za personalizaciju ponuda i analitiku potrošačkih podataka, dok u proizvodnji, prediktivna analitika za održavanje mašina može biti od veće koristi. Analiza vaših poslovnih ciljeva pomoći će u odabiru najprikladnijih tehnologija.

Kako se rešavaju problemi privatnosti i sigurnosti podataka?
Plus

Sigurnost i privatnost podataka su prioritet pri implementaciji AI rešenja. Koristimo najnovije sigurnosne protokole i prakse, kao što su enkripcija podataka, kontrola pristupa i redovne sigurnosne provere, kako bismo osigurali da su vaši podaci zaštićeni. Modeli se uvek konfigurišu na izdvojenom okruženju za vaše potrebe.

Kako merimo uspešnost AI implementacije?
Plus

Uspešnost AI implementacije merimo pomoću ključnih pokazatelja performansi (KPI) kao što su povećanje efikasnosti, smanjenje troškova, poboljšanje tačnosti operacija i povećanje korisničkog zadovoljstva. Na primer, implementacija AI za automatizaciju priprema ponuda može se meriti brojem poslatih ponuda obrađenih po satu i smanjenjem broja grešaka. Redovno praćenje i evaluacija ovih metrika omogućava kontinuirano poboljšanje AI rešenja.

Plus

Plus

Plus

Plus

Plus

Plus

Plus